http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | Aplicación de la Constante de Lebesgue al aprendizaje de máquinas |
Autor : | Oviedo Collahuazo, Axel Leonardo |
Director de Tesis : | Guzzardi, Luca (dir) |
Descriptores : | Constantes Matemáticas;Aplicación;Optimizacion Matemática |
Fecha de publicación : | dic-2015 |
Editorial : | Quito: USFQ, 2015 |
Citación : | Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2015 |
Páginas : | 31 h. : il. |
Acceso: | openAccess |
Resumen : | En aprendizaje de máquinas se distingue entre dos formas de errores. El error Ein, que es el error que se minimiza para buscar la función objetivo, y el error Eout que se requiere sea baja. En literatura, se encuentran muchas investigaciones que relacionan los dos errores. |
Descripción : | In Machine Learning wedistin guish be tweent wotypesoferror.The error Ein, whichis the error thatisminimizedtolookforthetargetfunction,and the error Eout that isrequiredtobe low.Inliterature,wefindmanyinvestigationsthatrelatethesetwoerrors.Thesedependonthe complexityofthetargetfunction,theamountofnoiseandtheamountpoints.However,there are notrelationsbetweentheerrorsandthepointsdistribution.Thisisafirstattempttotrace this relation. |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Matemáticas |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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