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dc.contributor.advisorSánchez, Alberto, dir.-
dc.contributor.authorCasanova Pabón, Xavier Eduardo-
dc.date.accessioned2024-04-09T20:26:28Z-
dc.date.available2024-04-09T20:26:28Z-
dc.date.issued2023-12-22-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Electrónica y Automatización), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13162-
dc.descriptionThis article seeks to be a guide in the use of the Xilinx tools for the development of an Artificial Intelligence (AI) application for machine vision. The hardware necessary to load a neural network to the FPGA of the KRIA KV-260 development board is developed, focusing on the soft-IP the DPU (Deep-Learning Processing Unit) in Vivado and Vitis...es_ES
dc.description.abstractEste trabajo busca ser una guía en el uso de las herramientas Xilinx para el desarrollo de una aplicación de Inteligencia Artificial (IA) de visión artificial. Se desarrolla el hardware necesario para cargar una red neuronal al FPGA de la placa de desarrollo KRIA KV-260, centrándose en el soft-IP de Xilins “DPU” (Deep-Learning Processing Unit) en Vivado y Vitis...es_ES
dc.format.extent33 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)es_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.subject.otherIngeniería electrónicaes_ES
dc.titleDespliegue de una Red Neuronal Profunda en la Placa de desarrollo KRIA KV260 para detección e identificación de señales de tránsitoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica

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