http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13162
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Sánchez, Alberto, dir. | - |
dc.contributor.author | Casanova Pabón, Xavier Eduardo | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-09T20:26:28Z | - |
dc.date.available | 2024-04-09T20:26:28Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-22 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Ingeniero en Electrónica y Automatización), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13162 | - |
dc.description | This article seeks to be a guide in the use of the Xilinx tools for the development of an Artificial Intelligence (AI) application for machine vision. The hardware necessary to load a neural network to the FPGA of the KRIA KV-260 development board is developed, focusing on the soft-IP the DPU (Deep-Learning Processing Unit) in Vivado and Vitis... | es_ES |
dc.description.abstract | Este trabajo busca ser una guía en el uso de las herramientas Xilinx para el desarrollo de una aplicación de Inteligencia Artificial (IA) de visión artificial. Se desarrolla el hardware necesario para cargar una red neuronal al FPGA de la placa de desarrollo KRIA KV-260, centrándose en el soft-IP de Xilins “DPU” (Deep-Learning Processing Unit) en Vivado y Vitis... | es_ES |
dc.format.extent | 33 h. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales (Computadores) | es_ES |
dc.subject.other | Tecnología | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería electrónica | es_ES |
dc.title | Despliegue de una Red Neuronal Profunda en la Placa de desarrollo KRIA KV260 para detección e identificación de señales de tránsito | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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204102.pdf | Texto completo | 9.47 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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