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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13162| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Despliegue de una Red Neuronal Profunda en la Placa de desarrollo KRIA KV260 para detección e identificación de señales de tránsito |
| Autor : | Casanova Pabón, Xavier Eduardo |
| Director de Tesis : | Sánchez, Alberto, dir. |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas;Redes neuronales (Computadores) |
| Fecha de publicación : | 22-dic-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Electrónica y Automatización), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 33 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | Este trabajo busca ser una guía en el uso de las herramientas Xilinx para el desarrollo de una aplicación de Inteligencia Artificial (IA) de visión artificial. Se desarrolla el hardware necesario para cargar una red neuronal al FPGA de la placa de desarrollo KRIA KV-260, centrándose en el soft-IP de Xilins “DPU” (Deep-Learning Processing Unit) en Vivado y Vitis... |
| Descripción : | This article seeks to be a guide in the use of the Xilinx tools for the development of an Artificial Intelligence (AI) application for machine vision. The hardware necessary to load a neural network to the FPGA of the KRIA KV-260 development board is developed, focusing on the soft-IP the DPU (Deep-Learning Processing Unit) in Vivado and Vitis... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13162 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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