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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Aplicación de la Constante de Lebesgue al aprendizaje de máquinas |
| Autor : | Oviedo Collahuazo, Axel Leonardo |
| Director de Tesis : | Guzzardi, Luca (dir) |
| Descriptores : | Constantes Matemáticas;Aplicación;Optimizacion Matemática |
| Fecha de publicación : | dic-2015 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2015 |
| Citación : | Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2015 |
| Páginas : | 31 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | En aprendizaje de máquinas se distingue entre dos formas de errores. El error Ein, que es el error que se minimiza para buscar la función objetivo, y el error Eout que se requiere sea baja. En literatura, se encuentran muchas investigaciones que relacionan los dos errores. |
| Descripción : | In Machine Learning wedistin guish be tweent wotypesoferror.The error Ein, whichis the error thatisminimizedtolookforthetargetfunction,and the error Eout that isrequiredtobe low.Inliterature,wefindmanyinvestigationsthatrelatethesetwoerrors.Thesedependonthe complexityofthetargetfunction,theamountofnoiseandtheamountpoints.However,there are notrelationsbetweentheerrorsandthepointsdistribution.Thisisafirstattempttotrace this relation. |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Matemáticas |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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