Tesis - Maestría en Ciencia de Datos : [9] Página de inicio de la colección

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El programa de Maestría en Ciencia de Datos brinda a los estudiantes una sólida formación avanzada en análisis y modelado de datos, así como en visualización y manejo de bases de datos. Durante el programa, los estudiantes adquirirán habilidades en técnicas estadísticas y herramientas computacionales de vanguardia para analizar conjuntos de datos masivos, construir modelos y comunicar información de manera efectiva. Además, se les instruirá en programación utilizando lenguajes de programación modernos, y se les proporcionará una comprensión profunda de las últimas tendencias en el campo, incluyendo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

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338870.PDF.jpg1-oct-2025Comparative Evaluation of Supervised Machine Learning Models for CreditScore Prediction using CACPECO Data.Pineda, Israel, dir.; Llerena Camacho, Ángel David
338854.pdf.jpg1-oct-2025Aplicación de Redes Neuronales Informadas por Física (PINNs) en el Método de Conjuntos de Nivel.Pineda, Israel, dir.; Heredia Díaz, Diego Fernando
338851.pdf.jpg1-oct-2025A Hybrid Model for Enhanced Bug Classification: Leveraging TF-IDF,BERT, and k-NN.Pineda, Israel, dir.; Marquez Coronel, Diego Alejandro
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338701.pdf.jpg30-sep-2025WRF Modeling and Analysis Using Self-Organizing MapsWilliams, Scott, dir.; Marcial Sánchez, Luis Paolo
338689.pdf.jpg30-sep-2025Optimizing Credit Risk Assessment through Data-Driven ScorecardsPineda, Israel, dir.; López Suárez, Martín Emilio
338630.pdf.jpg30-sep-2025Estimación de Velocidad en Video Usando Técnicas de Visión Computacional y Redes NeuronalesPineda, Israel, dir.; Gallardo Ortiz, Erick Esteban
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